Исследование NBER: поиск в Google помогает прогнозировать изменения цены биткоина

Тема в разделе "Обзор криптовалют", создана пользователем samc2014, 12 авг 2018 в 20:09.

  1. samc2014

    samc2014 Новичок

    Регистрация:
    28 июл 2018
    Сообщения:
    79
    Симпатии:
    26
    Пол:
    Мужской
    Репутация:
    36
    [​IMG]
    В недавнем исследовании, опубликованном Национальным бюро экономических исследований США (NBER), предполагается, что криптовалютные рынки, в отличие от традиционных финансовых рынков, меняются в зависимости от типа внимания, которое они получают.

    В отличие от других традиционных финансовых активов, криптовалюты не реагируют и не ведут себя в соответствии с тем же набором рыночных факторов, который типичен для традиционных финансовых инструментов. Вместо этого они более тесно связаны с «специфическими факторами криптовалют», согласно опубликованному на этой неделе отчету.

    Эти факторы включают внимание инвесторов и динамику рынка, и описываются NBER как «временные ряды криптовалютной динамики на ежедневной и еженедельной частотах».

    Авторы статьи - экономисты Йельского университета Юкун Лю (Yukun Liu) и Олег Цывинский, полагают, что, вопреки общественному мнению, «рынки не рассматривают криптовалюты аналогично стандартным классам активов».

    В качестве источника рыночных данных в статье были использованы сервисы отслеживания цены биткоина, эфира и риппла на CoinDesk. Используя серии данных о ценах за многолетние временные интервалы, в документе сравнивались фактические и прогнозируемые доходы при помощи стандартной модели финансового ценообразования, известной как CAPM.

    Лю и Цывинский сравнивали доходы от криптовалюты с традиционными валютами, такими как евро, и металлами, такими как золото, а также макроэкономическими факторами - например, ростом потребления. Все это привело к нерепрезентативным результатам, предполагающим, что истинная модель лежит в другой области, которую Лю и Цывинский определяют как показатель возврата инвестиций за день или неделю.

    По существу, рост цен на один, три, пять или шесть дней может быть предсказан одним дневным возвратом инвестиций, в то время как недельный показатель может предсказать движение рынка на одну, две, три или четыре недели.

    Примечательно, что это исследование включает данные о потребительской активности в поисковом сервисе Google и социальных сетях, в частности, в Твиттере. Исследователи обнаружили, что увеличение среднего квадратичного отклонения при поиске таких ключевых слов как «биткоин», прогнозировало небольшое увеличение цены токена в следующие недели.

    В среднем, увеличение среднего квадратичного отклонения в поиске по ключевым словам приводит к увеличению цены на 2.75%, говорится в отчете. Аналогичным образом увеличение этого отклонения в числе записей в Твиттере привело к увеличению цены биткоина на 2.5%. С другой стороны, увеличение этого показателя в случае «взломов, связанных с биткоином», прогнозировало небольшое снижение цены криптовалюты.
     
  2. Artas

    Artas Пользователь Новичок

    Регистрация:
    9 июл 2018
    Сообщения:
    96
    Симпатии:
    11
    Пол:
    Мужской
    Репутация:
    28
    Я думаю нам стоит больше искать информации в гугле про биткоин.
     
  3. samc2014

    samc2014 Новичок

    Регистрация:
    28 июл 2018
    Сообщения:
    79
    Симпатии:
    26
    Пол:
    Мужской
    Репутация:
    36
    я практически все и беру с гугла
     

Поделиться этой страницей